10 May Gestión inteligente del tráfico en el campus de la UMA

La ciudad de Málaga continúa en su proyecto de convertirse en una distinguida Smart City. Esta vez se ha decidido poner el foco en un sistema de movilidad inteligente, comenzando por el campus de la Universidad de Málaga, el cual transcurren casi 40.000 personas diarias. En esta ocasión, hemos tenido la oportunidad de desarrollar junto a el grupo NEO de la Universidad, un proyecto para implementar un sistema de gestión inteligente del tráfico y los aparcamientos.

Gestión Inteligente del tráfico: Proyecto entre NEO y FIWOO.

NEO es el grupo de investigación del instituto ITIS Software de la Universidad de Málaga. Este grupo, ha participado ya anteriormente en proyectos dedicados a la mejora de la movilidad de la ciudad, así como en otros planes relacionados con el desarrollo de una ciudad inteligente. Su especialidad es el uso de la Inteligencia Artificial y la ingeniería software para resolver problemas multidisciplinares de nuestra sociedad actual.

Por otro lado, FIWOO es la primera plataforma IoT-editor del mercado desarrollada por dos empresas dedicadas al mundo de la tecnología, Emergya y Secmotic. Se trata de una plataforma de código abierto basada en FIWARE. Su objetivo es permitir la conexión de tus datos, aplicaciones, dispositivos, sensores y todo tipo de hardware, en un único entorno.

¿En qué consiste este proyecto?.

FIWOO y el grupo NEO se han unido para desarrollar un nuevo mercado y crear una plataforma IoT con la que gestionar el tráfico y las zonas de estacionamiento de las Smart City. La implementación de esta comienza en el campus de la Universidad de Málaga (UMA), donde se instalan sensores para extraer información. Estos sensores pueden ser de toda clase: temperatura, CO2, WiFi, cámaras de videovigilancia, etc. Posteriormente, se trabaja con ellos aplicando la inteligencia de enjambre (una rama de la Inteligencia Artificial que estudia comportamientos colectivos). Para que estas técnicas sean potentes y eficaces, se utilizan ordenadores en paralelo y decisiones multiobjetivo (optimización). Con todo ello funcionando correctamente, se pueden crear mapas de calor, gráficas de evolución de KPIs y predicciones de valores dependientes e independientes entre sí.

A partir de aquí, podemos obtener información en tiempo real y predecir problemas ocasionados por el tráfico, razonar acerca de su comportamiento, o analizar la situación de determinadas vías y aparcamientos. Se podrá conocer tanto el volumen de tráfico de las calles y avenidas, como la disponibilidad de las zonas de estacionamiento.

Como ya hemos mencionado anteriormente, Málaga es una ciudad en progreso de convertirse en una verdadera Smart City, siendo además considerada una de las principales ciudades inteligentes en España.

El campus universitario de la UMA, es un lugar trascurrido por miles de personas al día. Tiene una cantidad de vehículos, vías y aparcamientos realmente extensa y variada, además de la gran cuantía de kilómetros de superficie que posee. Es por esto que la instauración de los sensores en este lugar nos proporciona unos datos reales e idóneos de los cuales sacar conclusiones valiosas. Aun así, el objetivo de este proyecto es ser utilizado en muchas otras ciudades del mundo, gracias a su fácil adaptabilidad.

Beneficios reflejados en la ciudad y sus ciudadanos.

El objetivo directo de este proyecto, al igual que ocurre con todos aquellos destinados al lanzamiento de Smart Cities, es mejorar la calidad de vida de las personas. Sin embargo, podemos separar los beneficios que este nuevo mercado nos ofrece en dos partes fundamentales.

La primera, es el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y las respuestas frente a los retos ambientales, ya que se hace posible la reducción de las emisiones contaminantes del transporte urbano.

La segunda, es el aumento de eficiencia dentro del sector movilístico, tanto para los ciudadanos como para las empresas participantes en este sector. Los técnicos crearán espacios cohesionados socialmente y eficientes. Se podrán detectar las necesidades específicas de cada zona concreta, y ofrecer soluciones concretas y eficaces.

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